你有没有好奇过：同事到底有多“卷”？在 Meta，这件事甚至都不需要猜。
最近，一位 Meta 员工做了一个内部排行榜，让所有人都能直观看到：谁才是公司里最“会用 AI 的人”——不过意外的是：这个榜单刚火了两天，就被紧急下线了。
一个“野生项目”，让全公司开始比拼 AI 用量
根据媒体报道，这位Meta 员工开发了一个名为 “Claudeonomics” 的内部仪表盘，用来统计公司 8.5+ 万员工的 AI Token 使用量。这里简单解释一下，Token 是 AI 模型处理文本的基本单位：
●一般来说，1 个 Token大约为 4 个字符；
●一次普通的一两句 prompt，大概消耗 30 个 Token。
换句话说，Token 用量，某种程度上可以反映一个人写了多少 Prompt、调用了多少 AI Agent，以及 Ta 是否在“高频使用 AI 工作”。
这个排行榜的玩法也很“硅谷”：只展示 Top 250 用户，还会给用户发称号，比如Token Legend（Token 传奇）、Cache Wizard（缓存魔法师）等。
很快，这个榜单就把整个 Meta 公司带进了一种新风潮：“Tokenmaxxing”（疯狂刷 Token）。甚至有员工为了冲榜，让 AI Agent 连续跑几个小时、批量调用模型，想尽办法“刷 Token”。
但问题也随之而来——Token 多，真的等于效率高吗？还是只是“刷数据”？
上线 2 天即下线：数据“外泄”成导火索
事情的转折点来得很快：就在这个排行榜被媒体曝光后，仅仅两天时间，它就被下线了。
页面上留下了一段颇为耐人寻味的说明：
“我们很享受为大家开发这个工具，本意只是让大家以有趣的方式看看 Token 使用情况。但由于相关数据被外部传播，我们决定暂时关闭 Claudeonomics。”
“我们很享受为大家开发这个工具，本意只是让大家以有趣的方式看看 Token 使用情况。但由于相关数据被外部传播，我们决定暂时关闭 Claudeonomics。”
对于这件事，Meta 官方也补充表示： 这是员工自发行为，公司并没有要求关闭。不过 ，其实 Meta 本身就有一个官方 Token 使用仪表盘，主要面向软件工程师——毕竟他们通常是 Token 消耗大户。
早在去年，Meta 首席人力官 Janelle Gale 就已经明确表示，「AI 驱动的工作价值」将成为 2026 年绩效考核的核心要求。而在今年 1 月，Meta 还全面改革了绩效评估体系，顶尖员工的奖金最高可达 200%。
也就是说，Meta 本来就在鼓励员工用 AI，而且要用得“足够多”。
数据有多夸张？一个人就能烧掉 140 万美元
这个排行榜里最惊人的，其实是数据规模。在该面板统计的 30 天内：
全公司员工的Token 使用量超过 60 万亿；
排名第一的员工，平均使用量高达 2810 亿 Token。
全公司员工的Token 使用量超过 60 万亿；
排名第一的员工，平均使用量高达 2810 亿 Token。
如果按 Anthropic Claude Opus 4.6 的价格计算，每 100 万 Token ≈ 5 美元，那么光是这个“榜一大哥”，一个人就花掉了超过 140 万美元的 AI 费用。
更有意思的是，这个榜单中 Meta CEO 扎克伯格不在前 250 名，CTO Andrew Bosworth 也不在前 250 名——有网友吐槽，“反正他是 CEO，不直接写代码也很正常”。
不过据《商业内部》爆料，最近扎克伯格把办公桌搬到了离 Meta AI 团队更近的地方，并且又开始亲自编码了。另外《金融时报》也报道称，现在扎克伯格“每周花费 5-10 个小时为不同的 AI 项目写代码”，并评估其他人的工作。
对此，Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在 Semafor 世界经济峰会上进行了回应：
“马克确实把办公桌搬到了 AI 实验室，现在和 Meta 首席 AI 官汪滔（Alex Wang）、AI 产品负责人 Nat Friedman 坐在一起。他整天都在写代码。”
“马克确实把办公桌搬到了 AI 实验室，现在和 Meta 首席 AI 官汪滔（Alex Wang）、AI 产品负责人 Nat Friedman 坐在一起。他整天都在写代码。”
所以，如果 Claudeonomics 这个榜单还没下线，不知道现在“整天都在写代码”的小扎是否可以尝试冲击一下前 250 名？
硅谷共识：未来每个工程师都要有“Token 预算”
当然，这种趋势也不只发生在 Meta。
据了解，OpenAI 内部也有类似排行榜，据悉有员工一周就用掉了2100 亿 Token；在今年的英伟达 GTC 大会上，CEO 黄仁勋更是直接提出一个激进设想： 未来，每个工程师都应该有“年度 Token 预算”。
他的设想大致为：工程师年薪大约是几十万美元，公司会再额外发放相当于年薪一半的 Token 额度，让 AI 帮他们把效率放大 10 倍。甚至，他后来还说了一句更“狠”的话：
“如果一个年薪 50 万美元的工程师，一年不用掉 25 万美元的 Token，我会非常担心。”
“如果一个年薪 50 万美元的工程师，一年不用掉 25 万美元的 Token，我会非常担心。”
对此，Meta CTO Andrew Bosworth 也给出了类似观点：他手下最优秀的工程师，Token 花费已与其薪资相当，但工作效率提升了 5~10 倍。他表示：“这简直是稳赚不赔的投入。继续用，我们不设上限。”
网友热议：“我有自信可以上榜”
而对于 Meta 的这个 AI Token 使用榜单，不少网友表示很感兴趣：
“如果我在 Meta 工作，我应该会开发一个工具，上传一张照片，然后让它重现这张照片。接着把重现出来的照片重新上传，再让它重现，每天这样循环 8 个多小时——我有自信可以上榜。”
“我不是开发者，但我也可以烧掉一大堆 Token。所以，我该去哪里找 Meta 要奖金？”
“如果我在 Meta 工作，我应该会开发一个工具，上传一张照片，然后让它重现这张照片。接着把重现出来的照片重新上传，再让它重现，每天这样循环 8 个多小时——我有自信可以上榜。”
“我不是开发者，但我也可以烧掉一大堆 Token。所以，我该去哪里找 Meta 要奖金？”
但许多人也表示，用这种方式衡量员工的 AI 能力并不靠谱：
“是啊，一旦他们把你的Token使用情况和你的工作效率拿来一比，你马上就会被开除。”
“把 Token 使用量作为衡量生产力的指标，简直愚蠢至极。”
“是啊，一旦他们把你的Token使用情况和你的工作效率拿来一比，你马上就会被开除。”
“把 Token 使用量作为衡量生产力的指标，简直愚蠢至极。”
还有部分开发者把重点放在了小扎不在榜单前 250 名上：“身为 Meta CEO，他根本不用跟员工比 Token 的使用量。要是他真这么做了，我反而会更担心，因为那可能是他在研究怎么让 AI 取代更多员工。”
那么，对于这件事，你又有何看法呢？欢迎留言评论。
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